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產業案例 2026-03-25

東聯化學: 化學廠區即時風險偵測及安全管理計畫

東聯化學股份有限公司作為亞洲地區重要的化學供應商,主要從事環氧乙烷(EO)、乙二醇(EG)、乙醇胺(EA)及其他特用化學品之生產。林園廠區內涉及大量易燃、高危險化學物質的儲存與運輸,且多數作業區域屬於防爆及強酸鹼環境。隨著近年林園石化區內多起工安事件,凸顯傳統人工巡檢、紙本記錄及基本影像監控系統已難以有效因應即時風險與高危險作業環境,特別是人員經驗傳承斷層的問題日益嚴重。

為有效改善以上痛點,本計畫針對以下核心議題進行智慧化安全管理導入:

  1. 人工巡檢限制:傳統巡檢方式受限於人力巡檢時效性,夜間及假日巡檢頻率不足,易導致監控死角,增加安全風險。
  2. 安全資訊整合不足及經驗傳承斷層:現有安全相關資訊多以紙本形式分散於不同文件內,導致現場人員難以即時快速查詢,資深員工的經驗傳承亦受限於系統化管理工具缺乏,造成新進人員培訓效率降低。
  3. 高風險區域管控不足:危險化學品區、EO儲槽區預警機制還不夠完善,人員進入未佩戴適當個人防護裝備(PPE)或誤闖管制區難以即時察覺,容易增加事故風險。
  4. 監控預警技術老舊:廠區現有攝影系統僅具備錄影功能,缺乏即時分析能力,難以主動發現異常行為或設備故障跡象。

針對上述痛點,本計畫提出之智慧化解決方案如下:

  1. 電子圍籬系統:透過虛擬邊界設定,結合全天候攝影監控系統,實現EO槽區等高風險區域的自動化監控,全天候提供1080P至4K解析度影像,具備低光源夜間運作能力與即時通報功能,快速偵測並警示異常狀況,如人員違規進入或未穿戴PPE。
  2. 影像辨識技術:利用YOLO及CNN深度學習技術,達成個人防護裝備即時辨識、酸鹼區域安全設備辨識與危險動作偵測,例如抽菸行為辨識及人員跌倒偵測,提升異常事件的即時發現與處理能力。
  3. 智慧工安專家助理(LLM知識圖譜):透過大型語言模型(LLM)與檢索增強生成(RAG)技術,整合企業內工安標準作業程序、歷年案例與法規知識,建構智慧工安知識圖譜資料庫,提供現場人員即時查詢及緊急情境的決策支援,例如EO槽動火作業或緊急事故處置流程,強化工安經驗傳承與現場作業安全性。

導入以上智慧化方案後,本計畫預期可達成以下關鍵效益:

  1. 經濟效益:透過降低事故率與設備故障率,預估每年可節省設備維護成本約20萬元,人力成本減少約240萬元,並因安全管理效率提升,整體營業額可望增加約200萬元。
  2. 安全管理效益:預期事故發生率可降低40%,設備故障率降低30%,藉由全天候即時監控及自動化預警,提升工廠整體安全性。
  3. 非量化效益:藉由此智慧化轉型,提升東聯化學在ESG與企業社會責任的表現,增加國際合作夥伴與投資者信心,並樹立台灣石化產業智慧安全管理的示範標竿。

透過本計畫的推動,東聯化學期望建立完善的智慧安全管理體系,積極解決傳統作業模式的痛點,促進整體產業智慧化發展與永續經營。