:::
產業案例 2026-03-26

瑞艾科技:雲端訂閱制AI影像辨識 實現低成本、高品質的工廠即時智能監控

在企業數位轉型與ESG[1]永續浪潮的推動下,工廠安全不再只是傳統被動的設備管理,正快速邁向主動化、即時化、智慧化。特別是在高風險環境中運作的石化產業,導入先進技術保障作業安全,已成為企業永續經營的必要策略,本文將聚焦臺灣石化業者如何運用AI[2]影像辨識技術,作為全廠區安全管理的重要工具,並剖析AI影像辨識的技術價值、並說明「雲端訂閱制」所帶來的實務優勢:低門檻、高彈性。

根據DataCube Research[3]的報告,臺灣AI 電腦視覺市場預計在2032 年達到約 3.76 億美元,預估從 2024 年起至 2032 年間的CAGR[4]約為 12.1%,AI影像辨識在臺灣產業的應用將越來越普及。透過攝影機蒐集影像資料,並透過深度學習模型進行自動分析與事件判斷,在過去多應用於智慧城市、交通監控與零售行為分析,如今正快速進入產業高風險環境領域,尤其是製造業工廠與營造業工地的安防與智慧監控,主訴求即為運用AI偵測風險來源以「預防現場災害、降低業主損害、避免人員傷害」,塑造場域安全的基本防線。

以石油化工業工廠來說,廠區AI安全監控需要涵蓋幾個主要面向:PPE[5]穿戴、廠房火煙偵測、化學物品危險管制區進出、安全防護開關裝置、異常或危險行為辨識等項(見圖),全工廠廠區不同角落,皆能透過AI影像辨識科技執法,讓工廠的職安「基本功」真正的落實,當災害不幸來臨時,身上的PPE才能發揮真正的救命關鍵因素、在第一時間針對意外狀況示警避免損害擴大。

目前市面上AI影像辨識安全監控系統服務提供者,大概可以分為三類:

A類:監視器安控系統業者,於監視器系統直接內建AI晶片與辨識模組、

B類:一般資服業者,使用監視器影像來源,與AI影像分析軟體整合進行辨識、

C類:系統整合商(SI),提供軟硬體整體解決方案(Total Solution)套裝方案為客戶打造完整廠區AI安全監控系統。

而今,雲端訂閱制AI影像辨識技術方興未艾,悄然興起!成為不可忽視的第四類新興商業模式。

雲端訂閱制有別於上述所提之傳統各家AI影像辨識安全監控方案,特色為採月租式彈性訂閱,以鏡頭數量計價,用多少訂多少,隨時需要、隨時訂閱,不需一次性高額投資軟體方案,也無須多餘的設備採購,打破傳統對於AI導入門檻高的刻板印象,亦讓企業資源調度更加靈活。

舉例來說,過往工廠打造廠區安全監控系統,大多規劃8/12CCTV[6]或IP CAM[7]搭配NVR[8] /NDR[9]監控主機,透過戰情室系統觀看,在導入AI影像辨識技術時,多數企業會選擇地端部署(On-premise)方式,更換為具AI晶片的攝影機或在現場增設人工智慧運算盒(AI BOX)、加裝AI伺服器等設備,以佈建完整AI安全監控系統,但對於石化產業而言,這種「一次一整套」的部署方式常會面臨以下挑戰:

  1. 初期投資龐大:更換各類設備、佈建AI模組費用動輒上百萬元
  2. 導入時間冗長:需與IT部門協調建置與維運流程,時程長又繁複
  3. 後續維護負擔重:模型更新、系統維修需仰賴專業技術人員
  4. AI功能擴增彈性低:如需增添其他AI辨識需求,額外花費耗資不菲

 

如改為採用雲端訂閱制AI影像辨識,以「按月/按年計費」的SaaS服務[10]模式提供AI功能,具備以下五大優勢,對石化產業尤為合適:

  1. 投入成本低,導入彈性高,可挑重點場域先試行
  2. 採用雲端訂閱制可大幅降低初期支出,無需購置昂貴AI模組硬體設備,企業可依據場域需求選擇辨識項目,從小規模試行再逐步擴展至全廠應用,風險與成本皆可控制,如石化工廠中的防塵室作業區,以門口或防塵室內攝影機串接雲端AI影像辨識平台,提供必要的PPE偵測[11],如未戴防塵頭套即發出警報或關閉入口禁止進入。
  3. 運用現有攝影機,快速部署與彈性擴充
  4. 只需連接現有攝影機與雲端AI影像辨識平台,即可啟用AI偵測功能,目前臺灣工廠廠區本身大多已設置足夠的鏡頭數量,透過既有攝影機的鏡位佈局規劃,可將每個鏡頭的功能、辨識區進行分配,確保良好的取像品質,即可獲得一定品質的辨識水準。如有新廠區或新作業場域也可快速加入雲端AI影像辨識平台,無需重新建置地端系統,非常適合跨廠區、多站點、多分區作業的石化集團企業。
  5. 由雲端平台負責維運,AI模型自動升級,精準度持續提升
  6. 每個工廠現場都有其獨特的光線、動線、服裝穿戴、設備與作業流程,這些都屬於「場域特有的資料分布」,AI模型具有支援場域自適應(domain adaptation)與持續學習(continual learning)的特性,能夠根據場域狀況與新發生的影像或事件自動學習更新,由雲端AI影像辨識平台供應商統一維護AI模型,確保演算法持續優化與更新,辨識率可隨時間精進,無須企業另外增聘AI技術人員維護,維運負擔大幅降低。
  7. 統一平台,行動管理,跨場域整合容易
  8. 雲端平台可讓企業管理者透過帳號登入後台介面,以行動裝置查閱各廠區AI監控畫面與整合資料,如欲查看毒性化學物質或關注化學物質管制區近期是否有異常進出,可快速調閱抓取特定日期區間、跨場域(跨廠區)之資料報表與通報紀錄,不但支援單一廠區工安審核需求,更可協助集團企業製作ESG永續報告書。

雲端 AI 影像辨識雖然在部署彈性、成本效率與維運便利性方面有顯著優勢,但應用於石化工廠安全監控系統時,仍存在潛在風險,以下提供具體說明與解方,便於石化業者在導入前審慎評估:

 

潛在風險說明

說明

解方

依賴高頻寬網路穩定性

如網路不穩可能出現中斷或延遲,對於火災、跌倒事故等需要「秒級反應」的事件,可能導致誤報或錯失最佳應變時機。

  • 針對「秒級反應」的事件設置多道防線,如火煙偵測器、穿著防滑鞋等措施
  • 定期測試聯網設備狀況

資料隱私與資安風險

雲端平台有資料外洩或駭客攻擊風險

  • 選用具資安認證的雲服務供應商
  • 啟用影像加密與匿名處理
  • 要求雲端辨識僅留存文本與必要特徵值

具高容量儲存、高網路傳輸成本

高清影像長時間傳輸與儲存於雲端將產生龐大頻寬與儲存成本

  • 採雲端與邊緣運算混合架構
  • 善用儲存空間最佳化機制,熱資料(近期/高翻閱頻率)與冷資料(歷史紀錄)分別管理
  • 優化網路傳輸,只上傳影像的變動部分

法令與稽核之合規問題

上市櫃或跨國企業有法令與內稽要求所有影像與分析資料儲存於本地端

  • 採雲端與邊緣運算混合架構或建構專有私有雲,維持「資料不出廠區」

「雲端訂閱制AI影像辨識」已不再是遙不可及的「高科技」,而是能夠即刻帶來實質效益的途徑,透過專業建置,對於資源密集、風險高、工安法規嚴格的石化產業而言,將是邁向智慧工安的重要一步,歡迎洽詢以下單位,取得免費場域評估、AI功能試用與導入建議,協助您邁向零災害、零停工的智慧安全新未來。

 
 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 


 


[1] 環境、社會及公司治理(Environmental, Social, and Governance Sustainability, 簡稱ESG)

[2] 人工智慧(Artificial Intelligence,簡稱AI)

[3] 數據立方研究中心(DataCube Research)

[4] 複合年成長率(Compound Annual Growth Rate,簡稱CAGR)

[5] 個人防護具(Personal Protective Equipment,簡稱PPE)

[6] 閉路電視(Closed-Circuit Television,簡稱CCTV)

[7] 網路攝影機(Internet Protocol Camera,簡稱 IP CAM)

[8] 網路錄影主機(Network Video Recorder ,簡稱NVR)

[9] 網路數位錄影主機(Network Digital Recorder,簡稱NDR)

[10] 軟體即服務(Software as a Service,簡稱SaaS)

[11] 個人防護裝備偵測(Personal Protective Equipment Detection,簡稱PPE)