智慧感測與人工智慧技術於職業安全衛生管理之應用：打造主動式工安防護
隨著科技發展，環境感測與人工智慧技術逐漸成為職業安全衛生管理中的關鍵工具。環境感測器可即時追蹤空氣品質、噪音強度、溫度與濕度等環境參數，協助辨識潛在工作場所危害。當感測到空氣污染物、有害氣體或蒸氣濃度異常時，系統可即時觸發警報，在危害惡化前提醒作業人員採取防護或應變措施。
在作業環境控制方面，智慧型氣候控制系統可自動調整供暖、通風與空調設定，以維持安全且舒適的工作條件，降低因過熱或過冷所引發的健康風險，特別適用於高溫、高濕或密閉作業空間。
此外，配備攝影機、溫度與氣體感測器及全球定位系統的無人機，已廣泛應用於偏遠或高風險環境，例如災害現場、密閉空間或人員不易進入之區域。透過無人機巡檢，可在不暴露人員於危險情境下，即時掌握環境狀況與潛在風險。
人工智慧驅動的影像監控系統，則可即時分析作業人員的動作與行為，針對不安全行為（如不當搬運姿勢）發出警示，並可偵測滑倒、絆倒、跌倒，以及個人防護裝備未依規定配戴等情形，有效提升現場作業安全。此外，結合人工智慧的預測性維護系統，能透過分析設備運轉數據，及早發現機械異常徵兆，避免設備故障引發事故，進一步降低整體工安風險。
案例一
2022 年在土耳其，TİSK、TİSK MCV 及 Intenseye 發起了「土耳其零事故之旅」倡議，透過人工智慧驅動的職業安全與健康影像分析技術，及早辨識危險情況，以預防事故發生。
目前已在超過 25 個國家部署的 Intenseye 系統，累計辨識超過 1,500 萬起不安全行為與不安全狀況。該技術旨在提升安全性、生產效率及工作品質。此專案為來自 21 個產業領域、共 200 家企業提供支援。根據企業回報，人工智慧系統整合至設施後，工傷事故已有所降低。
在上述能力的基礎上，基於人工智慧的工具可整合來自多個來源的資料，以支援更具主動性的職業安全與健康管理，在風險升高為事故之前即加以辨識並降低風險。除身體危害之外，數位監測亦可追蹤過長的工作時間、未充分休息的情形，以及情緒緊繃的跡象，藉此及早介入，預防過勞與職業倦怠。
透過分析疲勞與壓力的模式，人工智慧驅動的系統可提供個人化建議與具針對性的支援，進一步提升勞工福祉與整體作業安全。例如，人工智慧驅動的心理健康聊天機器人可分析對話互動模式，辨識潛在的社會心理風險，並即時提供支持與協助。
案例二
人工智慧驅動的車隊攝影系統可即時掌握複雜路況，強化安全駕駛行為，進而改善整體車隊安全狀況。該系統運用先進的電腦視覺技術與高速的「邊緣運算」，即時擷取並分析影像資料，並向駕駛人發出警示。
此類系統有助於降低分心駕駛、疲勞駕駛及不安全路況所帶來的風險。部分系統亦結合駕駛行為輔導工具，透過資料分析強化安全操作，並針對危險行為進行改善。相關技術已廣泛應用於建築、配送、卡車運輸、物流及餐飲服務等高度仰賴車隊安全的產業。
結語
結合環境感測器、人工智慧影像分析、無人機巡檢與預測性維護技術，可使職業安全衛生管理由傳統被動應變，轉型為主動預警與預防導向。透過即時監測與資料分析，企業不僅能降低事故發生率，也能提升作業環境安全性與管理效率。未來隨著智慧感測與人工智慧技術持續成熟，此類應用將成為高風險產業推動智慧工安與永續發展的重要基礎。
資料來源: International Labour Organization