AI 與智慧監控於石化產業工安應用

工安智能化的技術趨勢

近年來，石化與能源產業開始重視 AI 與智慧監控技術在工安領域的應用。透過在廠區內部與關鍵設備部署感測器與監控系統，可即時偵測異常情況、加強預警能力，降低事故風險。

導入挑戰與策略

石化產業多在戶外作業，需克服日夜、四季及天候變化等環境挑戰，避免誤判。AI 系統導入後也需持續訓練與調校，才能提升準確度。產業多採「團體戰」策略，各公司分工研發並共享成果，逐步將成熟的影像辨識技術複製到不同廠區，不僅強化工安管理，也有效降低導入成本。

智慧專案的應用場景

在某智慧石化專案中，智能監控系統被導入以處理煙霧／火源偵測、溫度異常監控、違規行為辨識（如未佩戴防護裝備或進入禁區）等工安場景。該系統利用 AI 模型分析影像與感測資料，一旦偵測到疑似危險情況，便能即時發出警示與通知控制中心。

關鍵區域的應變管理

在管線與設備區域的佈署格外關鍵：當溫度或氣體濃度異常上升時，監控系統可自動比對正常範圍，一旦超出即觸發警報並進行影像追蹤與記錄。系統亦能持續監控作業人員與車輛動態，禁止未授權進入或防護不足的進出行為，有效縮短事故通報與應變時間。

法規整合與標準維護

此類智慧系統的導入也助於環安法規與內部安全標準的動態維護。當法規或操作標準變更時，系統可即時調整偵測參數或更新 AI 模型，確保實際操作與最新規範一致。

結語：邁向智慧工安的未來

智慧監控與 AI 的結合，為石化與能源業的工安管理注入嶄新動能。透過即時偵測、行為辨識與異常警示，這些技術能顯著降低安全風險、提升巡檢效率與加速危機應變。未來若能持續優化 AI 模型、加強系統整合與擴大佈署範圍，智慧工安將逐步成為此類產業的標準作法，為職場安全樹立新的里程碑。

資料來源：中央通訊社
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