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產業新知 2025-08-25

AI 驅動的氣味數位化技術，打造更智慧、更安全的工廠

AI 驅動的氣味數位化技術

打造更智慧、更安全的工廠

AI 驅動的VOC氣體偵測技術，將氣體轉化為數位數據，以偵測氣體微變化，優化製造流程；同時識別材料磨損、氧化與污染的早期跡象，實現預測性維護；進而提升環境監測，確保符合嚴格的 ESG 規範並改善工作場所安全。


AI Nose 代表氣味數位化的進化發展，從醫療領域擴展至工業應用，透過解析空氣中的化學數據，能夠將氣體資訊轉化為 Smell ID，提供即時洞察，幫助工廠運行得更潔淨、更安全、更智能，可開創智慧製造的新領域。

AI Nose 如何提升智慧工廠運營？

1

即時空氣品質監測，打造更安全的工作環境

  • 連續 VOC 與氣體偵測：AI Nose可即時監測空氣成分，確保工作場所安全。
  • 提前預防潛在風險：偵測化學氣體洩漏、氧化反應及污染，防止危害演變為嚴重風險。
2

AI 驅動的預測性維護與能源效率提升

  • 智慧設備監測：識別過熱、材料疲勞與運行異常，預防設備故障，降低維修成本。
  • 最佳化能源使用：偵測氣體使用低效與洩漏，減少浪費並降低運營成本。
3

精準製程控制與良率優化

  • 提升半導體封裝完整性：AI Nose 可改善產品可靠性並降低瑕疵率。
  • 進階製程監測：提供即時數據，提升品質控制與製程優化能力。
  • 無縫整合：可與現有的自動化與分析平台整合，增強決策效率。
4

加強 ESG 合規與可持續製造

  • 自動化排放監測：確保符合全球 ESG 法規，提升企業永續發展能力。
  • VOC 排放追蹤：支持透明的環境報告，提高投資者信心。
  • 打造更環保的工廠：利用 AI 驅動的環境智慧，助力工業4.0 的綠色轉型。

此項技術進一步強化將空氣化學數據轉變為一種全新的製造數據類別。當全球產業加速導入 AI 自動化並聚焦 ESG 目標時，此為下一代智慧工廠提供可擴展、高影響力的 AI 解決方案。

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