石化產業AI應用成功案例投稿指南
智慧技術推廣 · 經驗分享 · 產業交流
推動智慧製造 · 智慧工安 · AI應用 · 節能減碳
適用對象
石化業者及智慧化技術提供商，歡迎投稿分享智慧製造、智慧工安、AI應用、節能減碳等領域的實務案例。
適用產業：
- 17 石油及煤製品製造業
- 18 化學材料及肥料製造業
- 19 其他化學製品製造業
投稿作品將有機會
電子報刊登
登上《智慧石化・工安前線》電子報，推廣到所有訂閱讀者。
提高曝光度
作為經濟部智慧石化媒合平台展示案例。
優先參與活動
優先獲邀參與技術媒合與專題分享活動。
電子報專欄徵稿主題
主題一：石化產業智慧應用成功案例
主題二：石化產業智慧化經驗分享或產業發展洞察
主題三：國內外石化產業智慧工安技術新知介紹
投稿內容建議主題
1. 智慧化導入經驗分享（技術應用類）
導入技術：AI、IoT、數位孿生、影像辨識、智慧巡檢、儀控整合、營運管理整合平台
導入場域：製程監控、能源管理、安環管理實施過程與成果（效率提升、減碳、事故預防、成本效益）
2. 智慧化轉型挑戰與解法
面臨的問題：資料斷點、舊系統無法整合、人員培訓困難
如何克服：選用特定方案、分階段導入、與外部技術合作
3. 對石化智慧化的趨勢觀察與產業洞察
發展趨勢：技術、法規、淨零碳排、國際標準
應用潛力場域：預知維護、異常偵測、數位雙生應用
影響與建議：對中小型石化廠或設備供應鏈的影響與建議
4. 產學研合作經驗或建議
合作經驗：與學研單位、系統整合商、智慧技術廠商、顧問公司合作導入智慧化經驗談
跨域合作：對於如何促進跨域合作的觀察與建議
審稿刊登流程
步驟1：投稿送出
先到先審制，依投稿規範格式繳交（Word＋圖片）
步驟2：初步審查
核對基本資料、圖文格式、內容方向是否符合主題
步驟3：專業審稿
由專家審查技術正確性、邏輯性與內容價值
步驟4：修訂建議
編輯回覆建議修訂方向並回傳調整
步驟5：審稿定稿
確認內容完整且符合刊登條件，轉入排版設計
步驟6：排版設計
設計社群貼文/電子報/網站文章格式
步驟7：排程刊登
安排於各平台管道推播（網站、電子報、FB、LinkedIn）
完成：成功刊登
投稿者獲得刊登通知，並提供連結供推廣（每月刊登2~4篇）
投稿者權利與刊登聲明
投稿者責任
須保證文章無抄襲、未侵害他人著作權或商業機密
平台權限
保有內容精修、摘要重製、調整圖片等權限
署名權利
所有刊登將註明作者與機構
投稿方式
電子郵件投稿
請寄送至：vickiewu@mail.isha.org.tw
信件主旨請註明：「電子報投稿－公司(單位)名稱」，投稿格式請參閱附件
諮詢專線
電話：(07)5503115 分機12
聯絡人：吳工程師
讓我們一起推動智慧石化，共創產業新價值！