製造業導入生成式AI的應用與效益

近期電價上漲，導致台灣製造業營運成本增加，加上全球供應鏈不穩與勞動力短缺等挑戰，促使製造業亟需透過轉型來提升競爭力。如今隨著市場的主要趨勢與變化，製造業轉型的需求也逐步增加中，生成式AI的出現與其相關的解決方案，正是協助產業邁向轉型的重要推力。

製造業如何應用生成式AI

• 預測性維護： 能在設備故障發生之前就辨識並修正潛在的故障問題，進而進行必要的維修或更換作業。此舉不僅能降低突發性停機帶來的產能損失，也可大幅減少維修成本並延長設備壽命。根據調查，預測性維護可望提升工業生產效率25%、減少70%的故障發生率，同時降低25%的維修支出。
• 自動化客戶服務： 客戶對製造業售後服務的要求逐漸升高，許多業者開始導入生成式AI，自動回應產品故障、安排維修與提供操作資訊，提升解決效率與使用者體驗。
• 檔案搜尋與摘要： 協助快速整理技術文件、維修手冊與產品數據，減少人工比對與尋找時間，提高資訊查找效率。
• 產品與目錄查找： 利用生成式AI彙整庫存、材料成本與歷史訂單資訊，縮短報價與回覆流程，加速成交效率。
• 供應鏈管理： 作為供應鏈數據分析與推薦助手，依據材料清單、原料供應與交期、永續指標等條件，提供最佳供應商建議，提升供應鏈透明度與決策品質。

結語

在面對電價上漲、勞力短缺等壓力下，導入生成式AI不僅能在設備維護、客戶服務、資料處理、銷售流程與供應鏈管理等多個環節發揮關鍵作用，更能帶動整體產業升級，協助企業從被動因應市場變化，轉為主動部署未來。