資料來源:
數位時代，網址：
https://www.bnext.com.tw/article/79075/ai-manufacturing?
近期電價上漲，導致台灣製造業營運成本增加，加上全球供應鏈不穩與勞動力短缺等挑戰，促使製造業亟需透過轉型來提升競爭力。如今隨著市場的主要趨勢與變化，製造業轉型的需求也逐步增加中，生成式AI的出現與其相關的解決方案，正是協助產業邁向轉型的重要推力。
製造業如何應用生成式AI：
- 預測性維護：能在設備故障發生之前就辨識並修正潛在的故障問題，進而進行必要的維修或更換作業。此舉不僅能降低突發性停機帶來的產能損失，也可大幅減少維修成本並延長設備壽命。根據調查，預測性維護可望提升工業生產效率25%、減少70%的故障發生率，同時降低25%的維修支出。
- 自動化客戶服務：客戶對製造業售後服務的要求有越來越高的趨勢，為了滿足這些期望，有越來越多製造業者開始採用生成式AI，運用其技術自動化常見的客戶需求與問題，例如：排除產品故障、安排維修、產品資訊及操作等，並加快解決時間，提供買家有用且具附加價值的客戶體驗。
- 檔案搜尋與摘要：製造業常面臨大量技術文件等資料處理的困難，生成式AI可以快速搜尋與摘要關鍵資料，幫助技術人員快速取得維修或操作所需資訊，也能協助銷售團隊在製作報價單時整合來自多方的數據，而無需手動交叉比對電子郵件內容與庫存等情況，提升成交效率。
- 產品與目錄查找：製造業者也能透過使用生成式AI獲得有效的方法，生成式AI可以快速搜尋與摘要關鍵資料，幫助技術人員快速取得維修或操作所需資訊，也能協助銷售團隊在製作報價單時整合來自多方的數據，包括庫存、材料成本、歷史訂單等資訊，大幅縮短回應時間，提升成交效率。
- 供應鏈管理：生成式AI可以作為供應鏈顧問，在複雜的供應鏈網絡中提供更大的可視性，並根據例如材料清單規格、原料可用性和交貨時程或永續性指標等相關標準，推薦最合適的供應商。
三、結語
在面對電價上漲、勞力短缺等壓力下，導入生成式AI不僅能在設備維護、客戶服務、資料處理、銷售流程與供應鏈管理等多個環節發揮關鍵作用，更能帶動整體產業升級，協助企業從被動因應市場變化，轉為主動部署未來。
