公告事項
運用大數據及AI科技 為工廠打造空汙預警系統
｜資料來源｜
https://www.asmag.com.tw/showpost/12075.aspx
AIoT導入環境監測，打造智慧空汙管理新模式
AIoT科技逐漸成為日常生活中不可或缺的一環，政府主導推動的「台灣民生公共物聯網」，蒐集並公開全台水資源、空氣品質、地震、防救災等環境數據，為永續發展與公共安全提供了堅實的數據基礎。然而，數據若無善加應用，也難以發揮其應有價值，因此，能善用這些數據的服務提供者，便扮演著關鍵角色。
在眾多環境議題中，PM2.5與空氣污染向來是國人關注的焦點。根據世界衛生組織統計，空氣污染是全球第五大健康風險因子，僅次於高血壓、吸菸、糖尿病與肥胖。台灣每年約有30萬件環境陳情，其中高達八成涉及空氣與噪音污染，可見大眾對環境品質的重視。
從監測到追蹤：科技助攻空污防制
為改善空污問題，政府持續強化空氣品質監控能力。傳統監測站多為大型設備，監測範圍以10至25公里為主，難以即時掌握街道層級的變化。對此，透過布建輕量化感測器與即時數據平台，協助相關單位快速定位污染熱區、追蹤污染源頭，成為目前智慧治理的重要方向。
民生公共物聯網藉由廣泛布設的空氣品質感測器，實現空品數據的即時化與透明化。這些數據不僅有助於監控人為污染源、預警自然災害，也進一步提升全民生活品質。已有科技服務團隊是此架構下的參與者，藉由其AI驅動的空污監測平台，結合遍布全台的空品感測裝置，提供針對工業區的智慧化空污預警與管理服務。
雙重模組設計，精準掌握污染異常
該平台核心由兩大模組構成：其一為以「相對異常累積評估」為基礎的高風險熱區辨識模組，其二為基於「時空序列異常偵測」的異常事件模組。透過這兩個模型，即可即時辨識空污熱點，亦能於突發事件（如火災）發生時，迅速掌握污染擴散範圍，提醒民眾做好防護。
示範場域實戰成果：觀音工業區為例
以桃園觀音工業區為首個示範點，路燈上設置約200組空氣感測器，密度約為每300×300公尺一點，24小時持續回傳空品數據。透過AI分析演算法，系統可自動建立監測模型，追溯污染源頭並預警空氣品質變化。精度可達分鐘尺度與街道層級。
系統建置後，大幅提升地方政府監測效率，不僅可偵測PM2.5、揮發性有機物（VOC）等指標物質，還可藉由濃度色彩標示與風向圖協助稽查單位迅速鎖定污染源頭。根據統計，該區稽查效率提升六倍、舉發率提升七成，成功協助查獲多起違規排放事件。
大數據整合分析，助攻精準管理
目前該平台已服務全台56個工業區，每分鐘需處理8,400筆以上的感測數據，結合地理圖資與氣象數據（如風速風向），並以視覺化圖表呈現，方便管理單位快速判讀與即時應對。
在地深耕，放眼國際
透過智慧科技與政府合作的共同努力，台灣正逐步邁向更乾淨、更安全、更智慧的生活環境，也為全球空污防治樹立了新典範。